ANOVA se koristi za usporedbu i kontrastiranje sredstava dviju ili više populacija. ANCOVA se koristi za usporedbu jedne varijable u dvije ili više populacija, uzimajući u obzir druge varijable. Pogledajte članak kako biste saznali razlike između ANOVA i ANCOVA.
Tablica usporedbe
| Osnova za usporedbu | ANOVA | ANCOVA |
|---|---|---|
| Značenje | ANOVA je proces ispitivanja razlike među sredstvima višestrukih skupina podataka za homogenost. | ANCOVA je tehnika koja uklanja utjecaj jedne ili više nepoželjnih varijabli u mjerilu metričke vrijednosti iz zavisne varijable prije poduzimanja istraživanja. |
| koristi | Koriste se linearni i nelinearni modeli. | Koristi se samo linearni model. |
| uključuje | Kategorijska varijabla. | Kategorijska i intervalna varijabla. |
| kovarijan | zanemareni | smatra |
| BG varijacija | Obilježja varijacije između grupe (BG) i liječenja. | Dijeli varijaciju između grupe (BG) u liječenje i kovarijaciju. |
| WG varijacija | Atributi unutar skupine (WG) varijacija, na individualne razlike. | Dijeli unutar grupe (WG) varijaciju, u individualne razlike i kovarijabilnost. |
Definicija ANOVA
ANOVA se proširuje na analizu varijance, opisana je kao statistička tehnika koja se koristi za određivanje razlike u sredstvima za dvije ili više populacija, ispitivanjem količine varijacije unutar uzoraka koja odgovara količini varijacije između uzoraka. To razdvaja ukupnu količinu varijacije u skupu podataka na dva dijela, tj. Količinu koja se pripisuje slučaju i količini koja se pripisuje određenim uzrocima.
To je metoda analize čimbenika koji su pretpostavljeni ili utječu na zavisnu varijablu. Također se može koristiti za proučavanje varijacija među različitim kategorijama, unutar čimbenika, koji se sastoje od brojnih mogućih vrijednosti. Dva su tipa:
- Jedan način ANOVA : Kada se jedan faktor koristi za istraživanje razlike među različitim kategorijama, s mnogo mogućih vrijednosti.
- Dvosmjerna ANOVA : Kada se istodobno istražuju dva faktora za mjerenje interakcije dva faktora koji utječu na vrijednosti varijable.
Definicija ANCOVA
ANCOVA je kratica za Analiza kovarijance, je prošireni oblik ANOVA-e, koji eliminira učinak jedne ili više intermedijalno skaliranih vanjskih varijabli, od zavisne varijable prije provođenja istraživanja. To je sredina između ANOVA-e i regresijske analize, pri čemu se može usporediti jedna varijabla u dvije ili više populacija, uzimajući u obzir varijabilnost ostalih varijabli.
Kada se u skupu nezavisne varijable sastoje i od faktora (kategorijske nezavisne varijable) i kovarijanta (metričke neovisne varijable), korištena tehnika je poznata kao ANCOVA. Razlika u zavisnim varijablama zbog kovarijacije je skinuta podešavanjem srednje vrijednosti zavisne varijable unutar svakog tretiranog stanja.
Ova je tehnika prikladna kada je metrička neovisna varijabla linearno povezana s zavisnom varijablom, a ne s drugim čimbenicima. Temelji se na određenim pretpostavkama koje su:
- Postoji određena veza između ovisne i nekontrolirane varijable.
- Odnos je linearan i identičan je iz jedne skupine u drugu.
- Različite tretmanske skupine nasumice su odabrane iz populacije.
- Grupe su homogene u varijabilnosti.
Ključne razlike između ANOVA i ANCOVA
Niže navedene točke su značajne u odnosu na razliku između AOVA i ANCOVA:
- Tehnika identificiranja varijance među sredstvima višestrukih skupina za homogenost je poznata kao Analiza varijance ili ANOVA. Statistički postupak koji se koristi za uklanjanje utjecaja jedne ili više nepoželjnih varijabli s mjerljivom metricom iz zavisne varijable prije poduzimanja istraživanja poznat je kao ANCOVA.
- Dok ANOVA koristi i linearni i nelinearni model. Naprotiv, ANCOVA koristi samo linearni model.
- ANOVA podrazumijeva samo kategorijsku nezavisnu varijablu, tj. Faktor. Nasuprot tome, ANCOVA obuhvaća kategorijsku i metričku neovisnu varijablu.
- Kovarijanta se ne uzima u obzir u ANOVA-i, već se razmatra u ANCOVA-i.
- ANOVA karakterizira između skupina varijacija, isključivo na liječenje. Nasuprot tome, ANCOVA dijeli između varijacija u skupini na liječenje i kovarijaciju.
- ANOVA pokazuje unutar grupnih varijacija, posebno prema individualnim razlikama. Za razliku od ANCOVE, to razdvaja unutar grupne varijance u individualnim razlikama i kovarijantama.
Zaključak
Stoga, s gore navedenom raspravom možete biti jasni o razlikama između dvije statističke tehnike. ANOVA se koristi za testiranje sredstava dviju skupina. S druge strane, ANCOVA je napredni oblik analize varijance; koji kombinira i ANOVA i regresijsku analizu.
