To uključuje ulazni, procesni i izlazni model koji je objašnjen u nastavku; dijagram ilustrira odnos između računalstva u oblaku i velikih podataka u detaljima.
Tablica usporedbe
| Osnova za usporedbu | Računalni oblak | Veliki podaci |
|---|---|---|
| Osnovni, temeljni | Usluge na zahtjev pružaju se pomoću integriranih računalnih resursa i sustava. | Opsežan skup strukturiranih, nestrukturiranih, složenih podataka koji zabranjuju rad tradicionalne tehnike obrade. |
| Svrha | Omogućite pohranu i obradu podataka na udaljenom poslužitelju i pristup s bilo kojeg mjesta. | Organizacija velikog opsega podataka i informacija do izvučenog skrivenog vrijednog znanja. |
| Radna | distribuirano računanje koristi se za analizu podataka i proizvodnju korisnijih podataka. | Internet se koristi za pružanje usluga temeljenih na oblaku. |
| prednosti | Niski troškovi održavanja, centralizirana platforma, rezerva i oporavak. | Isplativ paralelizam, skalabilan, robustan. |
| Izazovi | Dostupnost, transformacija, sigurnost, model punjenja. | Raznolikost podataka, pohrana podataka, integracija podataka, obrada podataka i upravljanje resursima. |
Definicija računalstva u oblaku
Cloud computing pruža integriranu platformu usluga za pohranu i dohvaćanje bilo koje količine podataka, u bilo koje vrijeme, s bilo kojeg mjesta na zahtjev pomoću interneta velike brzine. Cloud je širok skup zemaljskih poslužitelja raspršenih preko interneta za pohranu, upravljanje i obradu podataka. Računarstvo u oblaku razvijeno je tako da programeri lako implementiraju računalstvo na razini weba. Evolucija interneta proizvela je model računalstva u oblaku jer je internet temelj računalstva u oblaku. Da bismo učinkovito radili u oblaku, potrebna nam je brza internetska veza. Nudi fleksibilno okruženje u kojem se kapaciteti i sposobnosti mogu dinamički dodati i koristiti prema strategiji plaćanja po korištenju.
Računarstvo u oblaku ima neka bitna svojstva koja se temelje na udruživanju resursa, samoposluživanju na zahtjev, širokom pristupu mreži, izmjerenoj usluzi i brzoj elastičnosti. Postoje četiri vrste oblaka - javni, privatni, hibridni i zajednički.
U osnovi postoje tri modela cloud computinga - Platforma kao usluga (Paas), Infrastruktura kao usluga (Iaas), Software as a Service (Saas), koja koristi hardver kao i softverske usluge.
- Infrastruktura kao usluga - Ova se usluga koristi za isporuku infrastrukture, koja uključuje snagu procesiranja pohrane i virtualne strojeve. Provodi virtualizaciju resursa na temelju sporazuma o razini usluge (SLA).
- Platforma kao usluga - Dolazi iznad IaaS sloja, koji osigurava programiranje i radno vrijeme kako bi se korisnicima omogućilo postavljanje aplikacija u oblaku.
- Softver kao usluga - isporučuje aplikacije klijentu koji se izravno izvršava na davatelju usluga u oblaku.
Definicija velikih podataka
Podaci se pretvaraju u velike podatke s povećanjem volumena, raznolikosti, brzine, izvan mogućnosti IT sustava, što pak stvara poteškoće u pohranjivanju, analizi i obradi podataka. Neke organizacije su razvile opremu i stručnost da se bave ovom vrstom goleme količine strukturiranih podataka, ali eksponencijalno povećanje volumena i brz protok podataka prestaje sposobnost da ga se minira i da se brzo generira djelotvorna inteligencija. Ovi voluminozni podaci ne mogu se pohraniti u regularne uređaje i raspršiti u distribuiranom okruženju. Računanje velikih podataka je početni koncept znanosti o podacima koji se usredotočuje na višedimenzionalno rudarstvo informacija za znanstvena otkrića i poslovnu analitiku na velikoj infrastrukturi.
Temeljne dimenzije velikih podataka su volumen, brzina, raznolikost i istinitost koje su također gore spomenute, a kasnije su razvijene još dvije dimenzije koje su varijabilnost i vrijednost.
- Volumen - Označava povećanu veličinu podataka koja je već problematična za obradu i pohranu podataka.
- Brzina - To je instanca u kojoj su podaci uhvaćeni i brzina protoka podataka.
- Raznolikost - podaci se ne prikazuju uvijek u jednom obliku, postoje različiti oblici podataka, primjerice - tekst, zvuk, slika i video.
- Istinitost - To se naziva pouzdanost podataka.
- Varijabilnost - Opisuje pouzdanost, složenost i nedosljednosti proizvedene u velikim podacima.
- Vrijednost - izvorni oblik sadržaja možda nije mnogo koristan i produktivan, pa se podaci analiziraju i otkrivaju se visokovrijedni podaci.
Ključne razlike između Cloud Computinga i velikih podataka
- Računanje u oblaku je računalna usluga koja se isporučuje na zahtjev korištenjem računalnih resursa raspršenih putem interneta. S druge strane, veliki podaci su masivni skup računalnih podataka, uključujući strukturirane, nestrukturirane, polustrukturirane podatke koji se ne mogu obraditi tradicionalnim algoritmima i tehnikama.
- Cloud computing pruža platformu korisnicima da koriste usluge kao što su Saas, Paas i Iaas, na zahtjev i također naplaćuje uslugu prema korištenju. Nasuprot tome, primarni cilj velikih podataka je izvaditi skriveno znanje i obrasce iz širokog skupa podataka.
- Brza internetska veza je osnovni uvjet za računalstvo u oblaku. Nasuprot tome, veliki podaci koriste distribuirano računalstvo kako bi analizirali i minirali podatke.
Odnos između Cloud computinga i velikih podataka
Dijagram prikazan u nastavku ilustrira odnos i rad računalstva u oblaku s velikim podacima. U ovom modelu primarni ulazni, procesni i izlazni računalni model se koristi kao referenca u koju se veliki podaci umeću u sustav pomoću ulaznih uređaja kao što su miš, tipkovnica, mobiteli i drugi pametni uređaji. Druga faza obrade uključuje alate i tehnike koje oblak koristi za pružanje usluga. Konačno, rezultat obrade se dostavlja korisnicima.
Zaključak
Tehnologija Cloud computing pruža prikladan i usklađen okvir za velike podatke putem jednostavnog korištenja, pristupa resursima, niske cijene korištenja resursa na ponudu i potražnju, a također minimizira korištenje čvrste opreme koja se koristi u rukovanju velikim podacima. I oblak i veliki podaci naglašavaju povećanje vrijednosti tvrtke uz istovremeno smanjenje troškova ulaganja.
