Za laika, ova dva pojma su ista, ali u stvarnosti su različita u smislu da u uzorkovanju vjerojatnosti svaki pripadnik populacije dobiva prave šanse izbora, što nije slučaj s uzorkovanjem koje nije vjerojatnost . Ostale važne razlike između uzorkovanja vjerojatnosti i ne-vjerojatnosti prikupljene su u članku u nastavku.
Tablica usporedbe
| Osnova za usporedbu | Uzorkovanje vjerojatnosti | Uzorkovanje nevjerojatnosti |
|---|---|---|
| Značenje | Vjerojatnosno uzorkovanje je tehnika uzorkovanja u kojoj ispitanici iz populacije dobivaju jednaku mogućnost da budu odabrani kao reprezentativni uzorak. | Neverovatnoća uzorkovanja je metoda uzorkovanja pri čemu nije poznato koji će pojedinac iz populacije biti odabran kao uzorak. |
| Alternativno poznat kao | Slučajno uzorkovanje | Nesumnjivo uzorkovanje |
| Osnova odabira | nasumično | Proizvoljno |
| Mogućnost odabira | Fiksan i poznat | Nije navedeno i nepoznato |
| Istraživanje | konačan | istraživački |
| Proizlaziti | Nepristran | Pristran |
| način | Cilj | subjektivan |
| zaključci | statistički | Analitički |
| Hipoteza | ispitan | Generirano |
Definicija uzorkovanja vjerojatnosti
U statistici, uzorkovanje vjerojatnosti odnosi se na metodu uzorkovanja u kojoj svi članovi populacije imaju unaprijed određenu i jednaku šansu da budu dio uzorka. Ova tehnika se temelji na načelu slučajnosti, pri čemu je postupak tako osmišljen, što jamči da svaki pojedinac populacije ima jednaku mogućnost odabira. To pomaže smanjiti mogućnost pristranosti.
Statističke zaključke mogu izvesti istraživači koristeći ovu tehniku, tj. Dobiveni se rezultat može generalizirati iz ispitivanog uzorka na ciljanu populaciju. Metode uzorkovanja vjerojatnosti navedene su u nastavku:
- Jednostavno slučajno uzorkovanje
- Stratificirano uzorkovanje
- Uzorkovanje klastera
- Sustavno uzorkovanje
Definicija nevjerojatnog uzorkovanja
Kada se metodom uzorkovanja svim pojedincima u svemiru ne da jednaka mogućnost da postanu dio uzorka, za metodu se kaže da je uzorkovanje bez vjerojatnosti. Prema ovoj tehnici kao takvoj, ne postoji vjerojatnost vezana za jedinicu populacije i izbor se oslanja na subjektivnu prosudbu istraživača. Stoga se zaključci iz uzorka ne mogu izvesti iz uzorka za cijelu populaciju. Metode uzorkovanja koje nisu vjerojatne navedene su u nastavku:
- Praktično uzorkovanje
- Uzorkovanje kvota
- Presuda ili namjerno uzorkovanje
- Uzorkovanje gruda snijega
Ključne razlike između vjerojatnosti i ne-vjerojatnosti uzorkovanja
Značajne razlike između uzorkovanja vjerojatnosti i nevjerojatnosti
- Tehnika uzorkovanja, u kojoj ispitanici dobivaju jednake mogućnosti za odabir kao reprezentativni uzorak, poznata je kao uzorkovanje vjerojatnosti. Metoda uzorkovanja u kojoj nije poznato koji će pojedinac iz populacije biti izabran kao uzorak, naziva se nevjerojatna uzorkovanja.
- Osnova za uzorkovanje vjerojatnosti je slučajnost ili slučajnost, tako da je ona također poznata kao slučajno uzorkovanje. Nasuprot tome, u randomizacijskoj tehnici ne vjerojatnosti uzorkovanja se ne primjenjuje za odabir uzorka. Stoga se smatra Ne-slučajnim uzorkovanjem.
- U uzorkovanju vjerojatnosti, uzorkivač bira predstavnika da bude dio uzorka slučajnim redoslijedom, dok se u uzorku koji nije vjerojatnost subjekt bira proizvoljno, da bi istraživač pripadao uzorku.
- Šanse za odabir u uzorkovanju vjerojatnosti su fiksne i poznate. Za razliku od ne-vjerojatnog uzorkovanja, vjerojatnost odabira je nula, tj. Nije ni specificirana nije poznata.
- Vjerojatnosno uzorkovanje se koristi kada je istraživanje po svojoj prirodi uvjerljivo. S druge strane, kada je istraživanje istraživačko, treba se koristiti uzorak koji nije vjerojatan.
- Rezultati dobiveni vjerojatnosnim uzorkovanjem su slobodni od pristranosti, dok su rezultati uzorkovanja koji nisu vjerojatni manje ili više pristrani.
- Budući da su istraživači slučajno odabrani od strane istraživača u uzorkovanju vjerojatnosti, tako je opseg u kojem on predstavlja cijelu populaciju veći u usporedbi s uzorkovanjem nevjerojatnosti. Zato je ekstrapolacija rezultata na cjelokupnu populaciju moguća u uzorkovanju vjerojatnosti, ali ne iu ne-vjerojatnom uzorkovanju.
- Hipoteza testa vjerojatnosti uzorkovanja, ali je neproverljivost uzorka generira.
Zaključak
Iako se uzorkovanje vjerojatnosti temelji na načelu randomizacije gdje svaki entitet dobiva pravednu šansu da bude dio uzorka, uzorkovanje koje se ne temelji na vjerojatnosti temelji se na pretpostavci da su karakteristike ravnomjerno raspoređene unutar populacije, zbog čega uzorivač vjeruje da bilo koji tako odabrani uzorak predstavlja cijelu populaciju i dobiveni rezultati bili bi točni.
