Parametar se dobiva iz mjerenja jedinica u populaciji. Nasuprot tome, statistika se dobiva iz mjerenja elemenata uzorka.
Pri proučavanju statistike važno je za koncept i razliku između parametra i statistike, jer se oni često pogrešno tumače.
Tablica usporedbe
| Osnova za usporedbu | Statistički | Parametar |
|---|---|---|
| Značenje | Statistika je mjera koja opisuje dio stanovništva. | Parametar se odnosi na mjeru koja opisuje populaciju. |
| Numerička vrijednost | Promjenjiva i poznata | Fiksno i nepoznato |
| Statistička notacija | x̄ = Sample Mean | μ = Srednja vrijednost populacije |
| s = Uzorak standardnog odstupanja | σ = Standardna devijacija populacije | |
| p̂ = Uzorak udjela | P = omjer populacije | |
| x = Elementi podataka | X = Elementi podataka | |
| n = Veličina uzorka | N = Veličina populacije | |
| r = Koeficijent korelacije | ρ = koeficijent korelacije |
Definicija statistike
Statistika se definira kao brojčana vrijednost, koja se dobiva iz uzorka podataka. To je deskriptivna statistička mjera i funkcija promatranja uzorka. Uzorak se opisuje kao dio populacije, koji predstavlja cjelokupnu populaciju u svim njenim karakteristikama. Uobičajena upotreba statistike je procjena određenog parametra populacije.
Iz date populacije moguće je izvući više uzoraka, a rezultat (statistika) dobiven iz različitih uzoraka će varirati, što ovisi o uzorcima.
Definicija parametra
Kao parametar se naziva fiksna karakteristika populacije na temelju svih elemenata populacije. Ovdje se populacija odnosi na agregat svih razmatranih jedinica koje dijele zajedničke karakteristike. To je brojčana vrijednost koja ostaje nepromijenjena, jer se svaki član populacije ispituje kako bi znao parametar. Označava istinsku vrijednost koja se dobiva nakon provedenog popisa.
Ključne razlike između statistike i parametra
Razlika između statistike i parametra može se jasno nacrtati iz sljedećih razloga:
- Statistika je karakteristika malog dijela populacije, tj. Uzorka. Parametar je fiksna mjera koja opisuje ciljanu populaciju.
- Statistika je varijabilni i poznati broj koji ovisi o uzorku populacije dok je parametar fiksna i nepoznata brojčana vrijednost.
- Statističke oznake su različite za parametre populacije i statističke podatke o uzorku, koje su dane kao u:
- U parametru populacije µ (grčko slovo mu) predstavlja srednju vrijednost, P označava omjer populacije, standardna devijacija označena je s (grčko pismo sigma), varijanca je predstavljena s σ2, veličina populacije je označena s N, standardna pogreška srednje vrijednosti predstavljena je s σ x̄, standardna pogreška proporcije označena je kao σ p, standardizirana varijanta (z) predstavljena je (X-µ) / σ, koeficijent varijacije označen je s / µ.
- U statistici uzorka, x̄ (x-bar) predstavlja srednju vrijednost, p̂ (p-hat) označava udio uzorka, standardna devijacija je označena kao s, varijanca je predstavljena s2, n označava veličinu uzorka, standardna pogreška srednje vrijednosti predstavljena je s x̄, standardna pogreška proporcije označena je s p, standardizirana varijanta (z) predstavljena je (x-x̄) / s, koeficijent varijacije označen je s / (x̄)
Ilustracija
- Istraživač želi znati prosječnu težinu ženki u dobi od 22 ili više godina u Indiji. Istraživač dobiva prosječnu težinu od 54 kg iz slučajnog uzorka od 40 žena.
Rješenje : U danoj situaciji, statistika je prosječna težina od 54 kg, izračunata iz jednostavnog slučajnog uzorka od 40 žena u Indiji, dok je parametar srednja težina svih ženki u dobi od 22 godine ili starije. - Istraživač želi procijeniti prosječnu količinu vode koju konzumiraju muški tinejdžeri u jednom danu. Iz jednostavnog slučajnog uzorka od 55 muških tinejdžera istraživač dobiva u prosjeku 1, 5 litre vode.
Rješenje : U ovom pitanju, parametar je prosječna količina vode koju konzumiraju svi muški tinejdžeri, u jednom danu, dok je statistika prosječno 1, 5 litara vode koja se konzumira tijekom dana od strane muških tinejdžera, dobivenih iz jednostavnog slučajnog uzorka od 55 muškaraca tinejdžeri.
Zaključak
Da sumiramo raspravu, važno je napomenuti da kada je rezultat dobiven od populacije, numerička vrijednost poznata kao parametar. Dok, ako je rezultat dobiven iz uzorka, numerička vrijednost se naziva statistika.
