Testiranje hipoteza je uobičajeni postupak; istraživač koristi za dokazivanje valjanosti, koja određuje je li određena hipoteza ispravna ili ne. Rezultat testiranja je kamen temeljac za prihvaćanje ili odbacivanje nulte hipoteze (H 0 ). Nulta hipoteza je prijedlog; to ne očekuje nikakvu razliku ili učinak. Alternativna hipoteza (H1) je premisa koja očekuje određenu razliku ili učinak.
Postoje male i suptilne razlike između pogrešaka tipa I i tipa II, o kojima ćemo raspravljati u ovom članku.
Tablica usporedbe
| Osnova za usporedbu | Pogreška tipa I | Pogreška tipa II |
|---|---|---|
| Značenje | Pogreška tipa I odnosi se na neprihvaćanje hipoteza koje treba prihvatiti. | Pogreška tipa II je prihvaćanje hipoteze koju treba odbaciti. |
| Odgovara | Lažno pozitivan | Lažno negativno |
| Što je? | To je pogrešno odbacivanje istinske nulte hipoteze. | To je pogrešno prihvaćanje lažne nulte hipoteze. |
| predstavlja | Pogrešan pogodak | Propust |
| Vjerojatnost pogreške | Jednaka je razini značaja. | Izjednačava snagu testa. |
| Označeno pomoću | Grčko slovo "α" | Grčko slovo 'β' |
Definicija pogreške tipa I
U statistici se pogreška tipa I definira kao pogreška koja nastaje kada rezultati uzorka uzrokuju odbacivanje nulte hipoteze, unatoč činjenici da je to točno. Jednostavno rečeno, pogreška pristajanja na alternativnu hipotezu, kada se rezultati mogu pripisati slučajnosti.
Također poznat kao alfa pogreška, navodi istraživača na zaključak da postoji varijacija između dva promatranja kada su identična. Vjerojatnost pogreške tipa I jednaka je razini značajnosti koju istraživač postavlja za svoj test. Ovdje se razina važnosti odnosi na šanse za stvaranje pogreške tipa I. \ t
Na primjer, pretpostavimo na temelju podataka, istraživački tim tvrtke zaključio je da više od 50% ukupnih kupaca vole novu uslugu koju je pokrenula tvrtka, što je zapravo manje od 50%.
Definicija pogreške tipa II
Kada se na temelju podataka prihvati nulta hipoteza, kada je zapravo lažna, onda je ova vrsta pogreške poznata kao Tip II Pogreška. Nastaje kada istraživač ne uspije zanijekati lažnu nultu hipotezu. Označava se grčkim slovom 'beta (β)' i često se naziva beta pogreška.
Pogreška tipa II je neuspjeh istraživača u prihvaćanju alternativne hipoteze, iako je to istina. On potvrđuje prijedlog; to bi trebalo odbiti. Istraživač zaključuje da su ta dva obreda identična, a zapravo nisu.
Vjerojatnost takve pogreške analogna je snazi testa. Ovdje snaga testa aludira na vjerojatnost odbacivanja nulte hipoteze, koja je lažna i koju treba odbaciti. Kako se veličina uzorka povećava, snaga testa se također povećava, što rezultira smanjenjem rizika od pogreške tipa II.
Na primjer, pretpostavimo na temelju rezultata uzorka, istraživački tim organizacije tvrdi da manje od 50% ukupnih kupaca vole novu uslugu koju je pokrenula tvrtka, što je zapravo više od 50%.
Ključne razlike između pogreške tipa I i tipa II
Niže navedene točke su značajne u pogledu razlika između pogreške tipa I i tipa II:
- Pogreška tipa I je pogreška koja se događa kada je rezultat odbacivanje nulte hipoteze koja je, zapravo, istinita. Pogreška tipa II nastaje kada uzorak rezultira prihvaćanjem nulte hipoteze, što je zapravo netočno.
- Pogreška tipa I ili drugačije poznata kao lažni pozitivan rezultat, u biti, pozitivan rezultat je jednak odbijanju nulte hipoteze. Nasuprot tome, pogreška tipa II je također poznata kao lažni negativ, odnosno negativan rezultat, dovodi do prihvaćanja nulte hipoteze.
- Kada je nulta hipoteza istinita, ali pogrešno odbačena, to je pogreška tipa I. Nasuprot tome, kada je nulta hipoteza lažna, ali pogrešno prihvaćena, to je pogreška tipa II.
- Pogreška tipa I ima tendenciju tvrditi nešto što zapravo nije prisutno, tj. Pogrešan je pogodak. Naprotiv, pogreška tipa II ne uspijeva identificirati nešto što je prisutno, tj. Nedostatak.
- Vjerojatnost izvršenja pogreške tipa I je uzorak kao razina značajnosti. Suprotno tome, vjerojatnost da se izvrši pogreška tipa II je ista kao i snaga testa.
- Grčko slovo "α" označava pogrešku tipa I. Za razliku od, pogreška tipa II koja je označena grčkim slovom 'β'.
Mogući ishodi
Zaključak
Općenito, pogreška tipa I dolazi do izražaja kada istraživač primijeti neku razliku, a zapravo je nema, dok se pogreška tipa II pojavljuje kada istraživač ne otkrije nikakvu razliku kada postoji istina. Pojava dvije vrste pogrešaka vrlo je česta jer su dio procesa testiranja. Ove dvije pogreške ne mogu se potpuno ukloniti, ali se mogu smanjiti na određenu razinu.
