Korelacija se smatra najboljim alatom za mjerenje i izražavanje kvantitativnog odnosa između dvije varijable u formuli. S druge strane, kovarijanca je kada se dvije stavke razlikuju zajedno. Pročitajte članak kako biste saznali razlike između kovarijance i korelacije.
Tablica usporedbe
| Osnova za usporedbu | kovarijance | Korelacija |
|---|---|---|
| Značenje | Kovarijanca je mjera koja pokazuje stupanj u kojem se dvije slučajne varijable mijenjaju u tandemu. | Korelacija je statistička mjera koja ukazuje na to koliko su dvije varijable povezane. |
| Što je? | Mjera korelacije | Skalirana verzija kovarijance |
| vrijednosti | Leži između -∞ i + ∞ | Leži između -1 i +1 |
| Promjena razmjera | Utječe na kovarijance | Ne utječe na korelaciju |
| Jedinica bez mjere | Ne | Da |
Definicija kovarijance
Kovarijanca je statistički izraz, definiran kao sustavni odnos između para slučajnih varijabli, pri čemu je promjena u jednoj varijabli uzvraćena ekvivalentnom promjenom druge varijable.
Kovarijanca može uzeti bilo koju vrijednost između -∞ do + ∞, pri čemu je negativna vrijednost pokazatelj negativnog odnosa, dok pozitivna vrijednost predstavlja pozitivnu vezu. Nadalje, utvrđuje linearni odnos između varijabli. Stoga, kada je vrijednost nula, to znači da nema veze. Osim toga, kada su sva opažanja obje varijable ista, kovarijanca će biti nula.
U kovarijansi, kada promijenimo jedinicu promatranja na bilo kojoj ili objema varijablama, nema promjene u snazi odnosa između dvije varijable, već se mijenja vrijednost kovarijance.
Definicija korelacije
Korelacija se opisuje kao mjera u statistici koja određuje stupanj do kojeg se dvije ili više slučajnih varijabli kreću u tandemu. Za vrijeme proučavanja dviju varijabli, ako je primijećeno da je kretanje u jednoj varijabli uzajamno uzajamno pomaknuto drugom varijablom, na neki način ili na drugi, tada se kaže da su varijable korelirane.
Korelacija je dva tipa, tj. Pozitivna korelacija ili negativna korelacija. Za varijable se kaže da su pozitivno ili izravno povezane kada se dvije varijable kreću u istom smjeru. Naprotiv, kada se dvije varijable kreću u suprotnom smjeru, korelacija je negativna ili inverzna.
Vrijednost korelacije leži između -1 do +1, pri čemu vrijednosti blizu +1 predstavljaju jaku pozitivnu korelaciju, a vrijednosti blizu -1 je pokazatelj jake negativne korelacije. Postoje četiri korelacijske mjere:
- Dijagram raspršenja
- Koeficijent korelacije proizvodnog momenta
- Koeficijent korelacije ranga
- Koeficijent istovremenih devijacija
Ključne razlike između kovarijance i korelacije
Sljedeće točke su značajne što se tiče razlike između kovarijance i korelacije:
- Mjera kojom se označava mjera do koje se dvije slučajne varijable mijenjaju u tandemu poznata je kao kovarijanca. Mjera koja se koristi za prikaz koliko su dvije slučajne varijable povezane, poznate kao korelacija.
- Kovarijanca nije ništa drugo nego mjera korelacije. Naprotiv, korelacija se odnosi na skalirani oblik kovarijance.
- Vrijednost korelacije odvija se između -1 i +1. Nasuprot tome, vrijednost kovarijance leži između -∞ i + ∞.
- Na kovarijancu utječe promjena ljestvice, tj. Ako se sva vrijednost jedne varijable množi konstantom i sva se vrijednost druge varijable množi, sličnom ili različitom konstantom, tada se mijenja kovarijanca. Suprotno tome, na korelaciju ne utječe promjena u skali.
- Korelacija je bezdimenzionalna, tj. Mjerilo odnosa između varijabli bez jedinice. Za razliku od kovarijance, gdje se vrijednost dobiva proizvodom jedinica dvije varijable.
sličnosti
Obje mjere samo linearni odnos između dvije varijable, tj. Kada je koeficijent korelacije nula, kovarijanca je također nula. Nadalje, na ove dvije mjere ne utječe promjena mjesta.
Zaključak
Korelacija je poseban slučaj kovarijance koji se može dobiti kada su podaci standardizirani. Sada, kada je u pitanju izbor, što je bolja mjera odnosa između dviju varijabli, preferira se korelacija u odnosu na kovarijance, jer ona ostaje nepromijenjena promjenom lokacije i razmjera, a može se koristiti i za usporedbu dva para varijabli.
