Razlika između podataka i skladištenja podataka

2019

Data Mining i Data Warehousing koriste se za držanje poslovne inteligencije i omogućavanje donošenja odluka. Ali oboje, data mining i skladištenje podataka imaju različite aspekte djelovanja na podacima poduzeća. S jedne strane, skladište podataka je okruženje u kojem se podaci poduzeća prikupljaju i pohranjuju na agregirani i sažeti način. S druge strane, rudarenje podataka je proces; koji primjenjuju algoritme za izdvajanje znanja iz podataka koje čak i ne znate postoje u bazi podataka.

Pogledajmo razliku između rudarenja podataka i skladištenja podataka uz pomoć donjeg usporednog grafikona.

Tablica usporedbe

Osnova za usporedbu	Data Mining	Skladištenje podataka
Osnovni, temeljni	Data mining je proces za dohvaćanje ili izdvajanje značajnih podataka iz baze podataka / skladišta podataka.	Skladište podataka je spremište u kojem se podaci iz više izvora pohranjuju u jednu shemu.

Definicija Data Mining-a

Data Mining je proces otkrivanja znanja, za koji nikada niste očekivali da će postojati u svojoj bazi podataka . Pomoću tradicionalnog alata za upite možete dohvatiti samo poznate podatke iz podataka. No, Data mining vam pruža način da dohvatite skrivene informacije iz podataka . Data mining izvlači značajne informacije iz baze podataka koje se mogu koristiti za donošenje odluka .

Otkriće znanja u bazama podataka, koje se naziva KDD, pokazuje odnos i uzorak . Odnos može biti između dva ili više različitih objekata, između atributa istog objekta. Uzorak je još jedan ishod rudarenja podataka koji pokazuje redovit i razumljiv slijed informacija koji pomaže u donošenju odluka.

Koraci uključeni u KDD, tj. Otkrivanje znanja u bazama podataka, mogu se sažeti kao prvi, odabir skupa podataka na kojem se mora obaviti rudarenje podataka. Sljedeća je predobrada koja uključuje uklanjanje nekonzistentnih podataka. Zatim dolazi do transformacije podataka gdje se podaci pretvaraju u oblik prikladan za rudarenje podataka. Sljedeće je rudarenje podataka, ovdje se algoritmi data mininga primjenjuju na podatke. I konačno, tumačenje i vrednovanje koje uključuju izdvajanje odnosa ili uzorka među podacima.

Rudarstvo podataka dobro se uklapa u okruženje skladišta podataka koje je pohranilo podatke na agregirani i sažeti način. Kao što postaje lako minirati podatke u skladištu podataka

Definiranje skladištenja podataka

Skladište podataka je središnje mjesto gdje se informacije prikupljene iz više izvora pohranjuju pod jednu jedinstvenu shemu . Podaci se u početku prikupljaju, različiti izvori poduzeća zatim se čiste i transformiraju i pohranjuju u skladište podataka. Kada se podaci unesu u skladište podataka, on ostaje tamo dugo vremena i može im se pristupiti prekovremeno.

Skladište podataka je savršena mješavina tehnologija kao što su modeliranje podataka, prikupljanje podataka, upravljanje podacima, upravljanje metapodacima, upravljanje trgovinama alata za razvoj . Sve te tehnologije podržavaju funkcije kao što su ekstrakcija podataka, transformacija podataka, pohrana podataka, pružanje korisničkih sučelja za pristup podacima .

Skladište podataka nije proizvod ili softver, to je informacijsko okruženje koje pruža informacije poput integriranog prikaza poduzeća. Možete pristupiti trenutnim i povijesnim podacima poduzeća koji pomažu u donošenju odluka. Podržava transakcije napravljene za donošenje odluka bez utjecaja na operativne sustave. To je fleksibilan resurs za dobivanje strateških informacija.

Ključne razlike između podataka i skladištenja podataka

Postoji osnovna razlika koja razdvaja rudarenje podataka i skladištenje podataka, tj. Data mining je proces vađenja značajnih podataka iz velike baze podataka ili skladišta podataka. Međutim, skladište podataka osigurava okruženje u kojemu se podaci pohranjuju u integrirani oblik koji olakšava rudarenje podataka za učinkovitije izdvajanje podataka.

Zaključak:

Data Mining se može obaviti samo kada postoji dobro integrirana velika baza podataka odnosno skladište podataka. Dakle, skladište podataka mora biti dovršeno prije rudarenja podataka. Skladište podataka mora imati informacije u dobro integriranom obliku tako da rudarenje podataka može izvući znanje na učinkovit način.