S druge strane, Inferentna statistika koristi se za generalizaciju populacije na temelju uzoraka. Dakle, postoji velika razlika između deskriptivne i inferencijalne statistike, tj. Onoga što radite s vašim podacima. Pogledajmo ovaj članak kako bismo dobili više pojedinosti o dvije teme.
Tablica usporedbe
| Osnova za usporedbu | Opisne statistike | Inferentna statistika |
|---|---|---|
| Značenje | Deskriptivna statistika je ona grana statistike koja se bavi opisom populacije koja se proučava. | Inferentna statistika je vrsta statistike koja se fokusira na donošenje zaključaka o populaciji, na temelju analize uzoraka i promatranja. |
| Što to radi? | Organizirati, analizirati i prezentirati podatke na smislen način. | Uspoređuje, testira i predviđa podatke. |
| Oblik konačnog rezultata | Grafikoni, grafikoni i tablice | Vjerojatnost |
| upotreba | Opisati situaciju. | Objasniti šanse pojave događaja. |
| Funkcija | Objašnjava podatke, koji su već poznati, da se sumira uzorak. | Pokušava doći do zaključka o učenju o stanovništvu, koje se proteže izvan dostupnih podataka. |
Definicija deskriptivne statistike
Deskriptivna statistika odnosi se na disciplinu koja kvantitativno opisuje važne karakteristike skupa podataka. U svrhu opisivanja svojstava, koristi se mjere središnje tendencije, tj. Srednja vrijednost, medijana, način rada i mjere disperzije, odnosno raspon, standardna devijacija, kvartalna devijacija i varijacija, itd.
Podaci su sažeti od strane istraživača, na koristan način, uz pomoć numeričkih i grafičkih alata kao što su grafikoni, tablice i grafikoni, za prikaz podataka na precizan način. Štoviše, tekst je prikazan kao podrška dijagramima, kako bi se objasnilo što oni predstavljaju.
Definicija inferencijskih statistika
Inferentna statistika je sveobuhvatna iz uzorka u populaciju, tj. Rezultati analize uzorka mogu se zaključiti s većom populacijom iz koje se uzima uzorak. To je prikladan način donošenja zaključaka o populaciji kada nije moguće upitati svakog člana svemira. Odabrani uzorak je reprezentativan za cijelu populaciju; stoga bi trebao sadržavati važne značajke populacije.
Inferentna statistika koristi se za određivanje vjerojatnosti svojstava populacije na temelju svojstava uzorka, primjenom teorije vjerojatnosti. Glavne inferencijalne statistike temelje se na statističkim modelima kao što su Analiza varijance, hi-kvadrat test, distribucija t učenika, regresijska analiza, itd. Metode inferencijalne statistike:
- Procjena parametara
- Testiranje hipoteza
Ključne razlike između deskriptivne i inferencijske statistike
Razlika između deskriptivne i inferencijalne statistike može se jasno nacrtati iz sljedećih razloga:
- Deskriptivna statistika je disciplina koja se bavi opisom populacije koja se proučava. Inferentna statistika je vrsta statistike; koji se usredotočuje na donošenje zaključaka o populaciji, na temelju analize uzoraka i promatranja.
- Deskriptivna statistika prikuplja, organizira, analizira i prezentira podatke na smislen način. Naprotiv, Inferentna statistika uspoređuje podatke, hipotezu testiranja i predviđa buduće ishode.
- Dijagramski ili tablični prikaz konačnog rezultata u deskriptivnoj statistici, dok je konačni rezultat prikazan u obliku vjerojatnosti.
- Opisna statistika opisuje situaciju, dok inferencijalna statistika objašnjava vjerojatnost pojave događaja.
- Deskriptivna statistika objašnjava podatke, koji su već poznati, da bi se sumirao uzorak. Suprotno tome, inferencijalna statistika pokušava donijeti zaključak o učenju o stanovništvu; koja se proteže izvan dostupnih podataka.
Zaključak
Dakle, imamo dovoljno rasprava o dvjema temama, sve što trebate znati je da je deskriptivna statistika sve o ilustriranju vašeg trenutnog skupa podataka, dok se inferencijalna statistika usredotočuje na stvaranje pretpostavki o dodatnoj populaciji, koja je izvan skupa podataka koji se istražuje. Dok deskriptivna statistika osigurava zbrajanje podataka koje je istraživač zapravo proučavao, dok inferencijalna statistika čini generalizaciju, što znači da podaci koji su vam dostavljeni nisu zapravo proučavani.
