Statističke modele ispituje ovisnost prve o posljednjem. Dakle, ovdje u ovom članku raspravljamo o nekim važnim točkama razlike između nezavisne i zavisne varijable.
Tablica usporedbe
| Osnova za usporedbu | Neovisna varijabla | Zavisna varijabla |
|---|---|---|
| Značenje | Nezavisna varijabla je ona čije vrijednosti namjerno mijenja istraživač kako bi postigao željeni ishod. | Zavisna varijabla odnosi se na varijablu koja mijenja svoje vrijednosti kako bi promijenila vrijednosti nezavisne varijable. |
| Što je? | prethodnik | dosljedan |
| Odnos | Pretpostavljeni uzrok | Uočeni učinak |
| vrijednosti | Manipulira istraživač. | Mjeri istraživač. |
| Obično označava | x | y |
Definicija nezavisne varijable
Kao što ime sugerira, nezavisna varijabla je ona koja ostaje nepromijenjena drugim varijablama. Naizmjenično poznata kao prediktorska varijabla, objašnjiva varijabla, kontrolirana varijabla. To je varijabla; istraživač ima kontrolu nad svojim izborom i manipulacijom, tj. razine se mogu mijenjati. Nadalje, mjeri se i uspoređuje njegov učinak na druge varijable.
Definicija ovisne varijable
Zavisna varijabla je posljedica nezavisne varijable, tj. Varijabla koja mjeri učinak nezavisne varijable na testne jedinice. Također je poznat kao kriterij ili izmjerena varijabla. To je nešto što eksperimentator promatra tijekom eksperimenta i pod utjecajem je eksperimenta. Očekuje se da će se promijeniti kao odgovor na neke druge čimbenike. Revidirana vrijednost zavisne vrijednosti ovisi o nezavisnoj varijabli.
Ključne razlike između neovisnih i ovisnih varijabli
Značajne razlike između neovisne i zavisne varijable objašnjene su u sljedećim točkama:
- Varijabla čije se vrijednosti namjerno mijenjaju od strane istraživača kako bi se dobio željeni ishod naziva se nezavisna varijabla. Varijabla koja mijenja svoje vrijednosti kako bi promijenila vrijednosti nezavisne varijable naziva se ovisna varijabla.
- Vrijednosti nezavisne varijable mogu se mijenjati prema zahtjevima istraživača. S druge strane, vrijednost nezavisnih varijabli je nepromjenjiva.
- Manipulacija se može obaviti u vrijednostima nezavisne varijable, ali istraživač promatra vrijednost zavisne varijable tijekom eksperimenta.
- Nezavisna varijabla je pretpostavljeni uzrok, dok je zavisna varijabla izmjereni učinak.
- U jednostavnoj linearnoj regresiji, 'y' označava zavisnu varijablu, dok 'x' označava nezavisnu varijablu, što znači da y ovisi o x.
Zaključak
Može postojati više ovisnih varijabli za jednu neovisnu varijablu. U znanstvenom eksperimentu, nezavisne varijable se kontroliraju ili mijenjaju, dok se zavisne varijable nastoje mjeriti i testirati. Nezavisna varijabla je ona koja se ne oslanja na bilo što drugo i stoga se može manipulirati, dok ovisnost pokazuje učinak, promjene učinjene na nezavisnu varijablu.
