Nulta hipoteza podrazumijeva izjavu koja ne očekuje nikakvu razliku ili učinak. Naprotiv, alternativna hipoteza je ona koja očekuje neku razliku ili učinak. Nulta hipoteza U ovom članku izvadak osvjetljava temeljne razlike između nulte i alternativne hipoteze.
Tablica usporedbe
| Osnova za usporedbu | Nulta hipoteza | Alternativna hipoteza |
|---|---|---|
| Značenje | Nulta hipoteza je tvrdnja u kojoj ne postoji veza između dvije varijable. | Alternativna hipoteza je tvrdnja u kojoj postoji određena statistička značajnost između dva mjerena fenomena. |
| predstavlja | Nema uočenog učinka | Neki uočeni učinak |
| Što je? | To je ono što istraživač pokušava opovrgnuti. | To je ono što istraživač pokušava dokazati. |
| Prihvaćanje | Nema promjena u mišljenjima ili radnjama | Promjene mišljenja ili postupaka |
| Testiranje | Neizravne i implicitne | Izravno i eksplicitno |
| zapažanja | Rezultat slučajnosti | Rezultat stvarnog učinka |
| Označeno sa | H-nula | Brusiti |
| Matematička formulacija | Jednak znak | Nejednak znak |
Definicija nulte hipoteze
Nulta hipoteza je statistička hipoteza u kojoj ne postoji značajna razlika između skupa varijabli. To je izvorna ili zadana izjava, bez učinka, često predstavljena s H 0 (H-nula). Uvijek se testira hipoteza. Označava određenu vrijednost parametra populacije kao što je µ, s, p. Nulta hipoteza može biti odbačena, ali se ne može prihvatiti samo na temelju jednog testa.
Definicija alternativne hipoteze
Statistička hipoteza koja se koristi u testiranju hipoteza, u kojoj se navodi da postoji značajna razlika između skupa varijabli. Često se spominje kao hipoteza osim nulte hipoteze, često označena s H1 (H-on). To je ono što istraživač nastoji dokazati na indirektan način pomoću testa. Odnosi se na određenu vrijednost statistike uzorka, npr. X¯, s, p
Prihvaćanje alternativne hipoteze ovisi o odbacivanju nulte hipoteze, tj. Dok i ako se nula hipoteza ne odbaci, alternativna hipoteza se ne može prihvatiti.
Ključne razlike između nulte i alternativne hipoteze
Važne točke razlika između nulte i alternativne hipoteze objašnjene su pod:
- Nulta hipoteza je tvrdnja u kojoj ne postoji veza između dvije varijable. Alternativna hipoteza je izjava; to je jednostavno inverzna nulta hipoteza, tj. postoji određena statistička značajnost između dva mjerena fenomena.
- Nulta hipoteza je ono što istraživač pokušava opovrgnuti, dok je alternativna hipoteza ono što istraživač želi dokazati.
- Nulta hipoteza predstavlja, nema opaženog efekta, dok alternativna hipoteza odražava neki uočeni učinak.
- Ako je nulta hipoteza prihvaćena, nema nikakvih promjena u mišljenjima ili postupcima. Suprotno tome, ako se prihvati alternativna hipoteza, to će rezultirati promjenama u mišljenjima ili postupcima.
- Kako se nulta hipoteza odnosi na populacijski parametar, testiranje je neizravno i implicitno. S druge strane, alternativna hipoteza ukazuje na uzorak statistike, pri čemu je testiranje izravno i eksplicitno.
- Nulta hipoteza označena je kao H0 (H-nula), dok je alternativna hipoteza predstavljena s H1 (H-one).
- Matematička formulacija nulte hipoteze je znak jednakosti, ali za alternativnu hipotezu nije jednako znaku.
- U nultoj hipotezi opažanja su rezultat slučajnosti, dok su u slučaju alternativne hipoteze opažanja rezultat stvarnog učinka.
Zaključak
Postoje dva ishoda statističkog testa, tj. Prvo se odbacuje nulta hipoteza i prihvaća alternativna hipoteza, a na temelju dokaza prihvaća se druga, nulta hipoteza. Jednostavno rečeno, nulta hipoteza je upravo suprotna alternativnoj hipotezi.
