Nasuprot tome, u slučaju dvosmjerne ANOVA, istraživač istodobno istražuje dva čimbenika. Za laika ta dva koncepta statistike su sinonimi. Međutim, postoji razlika između jednosmjerne i dvosmjerne ANOVA.
Tablica usporedbe
| Osnova za usporedbu | Jednosmjerna ANOVA | Dvosmjerna ANOVA |
|---|---|---|
| Značenje | Jedan od načina ANOVA je test hipoteza, koji se koristi za testiranje jednakosti triju više populacijskih sredstava istovremeno upotrebom varijance. | Dvosmjerna ANOVA je statistička tehnika u kojoj se može proučavati interakcija između čimbenika, utjecajnih varijabli. |
| Neovisna varijabla | Jedan | Dva |
| uspoređuje | Tri ili više razina jednog faktora. | Utjecaj višestruke razine dvaju čimbenika. |
| Broj promatranja | Ne trebate biti isti u svakoj skupini. | Trebate biti jednaki u svakoj skupini. |
| Dizajn eksperimenata | Potrebno je zadovoljiti samo dva principa. | Sva tri načela moraju biti zadovoljena. |
Definicija jednosmjerne ANOVA
Jednosmjerna analiza varijance (ANOVA) je test hipoteza u kojem se razmatra samo jedna kategorijska varijabla ili jedan faktor. To je tehnika koja nam omogućuje da usporedimo sredstva tri ili više uzoraka uz pomoć F-distribucije. Koristi se kako bi se utvrdila razlika između različitih kategorija s nekoliko mogućih vrijednosti.
Nulta hipoteza (H 0 ) je jednakost u svim populacijskim sredstvima, dok će alternativna hipoteza (H1) biti razlika u barem jednoj srednjoj vrijednosti.
Jednosmjerna ANOVA temelji se na sljedećim pretpostavkama:
- Normalna distribucija populacije iz koje se uzimaju uzorci.
- Mjerenje zavisne varijable je na razini intervala ili omjera.
- Dvije ili više od dvije kategoričke neovisne skupine u nezavisnoj varijabli.
- Neovisnost uzoraka
- Homogenost varijance populacije.
Definicija dvosmjerne ANOVA
Dvosmjerna ANOVA, kako joj ime označava, je test hipoteza u kojem se klasifikacija podataka temelji na dva faktora. Primjerice, dvije osnove klasifikacije za prodaju koje je poduzeće ostvarilo je prvo na temelju prodaje od strane drugog prodavača, a drugo prodajom u različitim regijama. To je statistička tehnika koju istraživač koristi za usporedbu nekoliko razina (uvjeta) dviju nezavisnih varijabli koje uključuju višestruka opažanja na svakoj razini.
Dvosmjerna ANOVA ispituje učinak dva faktora na kontinuirano ovisnu varijablu. Također proučava međusobni odnos između nezavisnih varijabli koje utječu na vrijednosti zavisne varijable, ako ih ima.
Pretpostavke dvosmjerne ANOVA:
- Normalna distribucija populacije iz koje se uzimaju uzorci.
- Mjerenje zavisne varijable na kontinuiranoj razini.
- Dvije ili više od dvije kategoričke neovisne skupine u dva faktora.
- Kategoričke neovisne skupine trebale bi imati istu veličinu.
- Neovisnost opažanja
- Homogenost varijance populacije.
Ključne razlike između jednosmjerne i dvosmjerne ANOVA
Razlike između jednosmjerne i dvosmjerne ANOVA mogu se jasno nacrtati iz sljedećih razloga:
- Test hipoteze koji nam omogućuje da testiramo jednakost tri ili više sredstava istovremeno upotrebom varijance zove se Jednosmjerna ANOVA. Statistička tehnika u kojoj se može proučavati međuodnos faktora koji utječu na varijablu za učinkovito donošenje odluka naziva se Dvosmjerna ANOVA.
- Postoji samo jedan faktor ili nezavisna varijabla na jedan način ANOVA, dok u slučaju dvosmjerne ANOVA postoje dvije nezavisne varijable.
- Jednosmjerna ANOVA uspoređuje tri ili više razina (uvjeta) jednog faktora. S druge strane, dvosmjerna ANOVA uspoređuje učinak više razina dvaju čimbenika.
- U jednosmjernoj ANOVA, broj opažanja ne mora biti isti u svakoj skupini, dok bi trebao biti isti u slučaju dvosmjerne ANOVA.
- Jednosmjerna ANOVA mora zadovoljiti samo dva principa dizajna eksperimenata, tj. Replikaciju i randomizaciju. Za razliku od dvosmjerne ANOVA, koja zadovoljava sva tri načela dizajna eksperimenata, to su replikacija, randomizacija i lokalna kontrola.
Zaključak
Dvosmjerna ANOVA često se razumije kao proširena verzija Jednosmjerne ANOVA. Postoje brojne prednosti, zbog kojih se dvosmjerna ANOVA preferira u odnosu na jednosmjernu ANOVA, kao i kod dvosmjerne ANOVA, može se istovremeno ispitati učinak dva faktora.
