S druge strane, neparametarski test je onaj gdje istraživač nema pojma o parametru populacije. Dakle, pročitajte cijeli članak, da biste znali značajne razlike između parametarskog i neparametrijskog testa.
Tablica usporedbe
| Osnova za usporedbu | Parametarski test | Neparametarski test |
|---|---|---|
| Značenje | Statističko testiranje u kojem se izrađuju specifične pretpostavke o parametru populacije poznato je kao parametarski test. | Statistički test koji se koristi u slučaju ne-metričkih nezavisnih varijabli naziva se neparametarski test. |
| Osnova statistike testa | Distribucija | proizvoljan |
| Razina mjerenja | Interval ili omjer | Nominalni ili ordinalni |
| Mjera središnje tendencije | značiti | srednja |
| Informacije o stanovništvu | Potpuno je poznato | nedostupan |
| Primjenjivost | Varijable | Varijable i atributi |
| Korelacijski test | Pearson | Kopljanik |
Definicija parametričnog testa
Parametarski test je test hipoteza koji daje generalizacije za davanje izjava o srednjoj vrijednosti roditeljske populacije. T-test temeljen na Studentovoj t-statistici, koji se često koristi u tom pogledu.
T-statistika počiva na temeljnoj pretpostavci da postoji normalna distribucija varijable i srednja vrijednost u poznatom ili pretpostavljenom poznatom. Za uzorak je izračunata varijacija populacije. Pretpostavlja se da su varijable od interesa u populaciji mjerene na intervalu.
Definicija neparametrijskog testa
Neparametarski test se definira kao test hipoteze koji se ne temelji na temeljnim pretpostavkama, tj. Ne zahtijeva da se raspodjela populacije označava specifičnim parametrima.
Test se uglavnom temelji na razlikama u medijanima. Dakle, naizmjence je poznat kao test bez distribucije. Test pretpostavlja da se varijable mjere na nominalnoj ili ordinalnoj razini. Koristi se kada su nezavisne varijable ne-metrijske.
Ključne razlike između parametarskih i neparametrijskih testova
Temeljne razlike između parametarskog i neparametrijskog testa razmatraju se u sljedećim točkama:
- Statističko testiranje u kojem se izrađuju specifične pretpostavke o parametru populacije poznato je kao parametarski test. Statistički test koji se koristi u slučaju nemetrijskih neovisnih varijabli naziva se neparametarski test.
- U parametarskom testu testna se statistika temelji na distribuciji. S druge strane, testna statistika je proizvoljna u slučaju neparametrijskog testa.
- U parametarskom testu pretpostavlja se da se mjerenje interesnih varijabli vrši na razini intervala ili omjera. Za razliku od neparametrijskog testa, gdje se varijabla od interesa mjeri na nominalnoj ili ordinalnoj skali.
- Općenito, mjera središnje tendencije u parametarskom testu je srednja, dok je u slučaju neparametrijskog testa medijan.
- U parametarskom testu postoje potpune informacije o populaciji. Nasuprot tome, u neparametrijskom testu nema podataka o populaciji.
- Primjenjivost parametarskog testa je samo za varijable, dok se neparametrijski test primjenjuje na obje varijable i atribute.
- Za mjerenje stupnja povezanosti između dvije kvantitativne varijable u parametarskom testu koristi se Pearsonov koeficijent korelacije, dok se u neparametrijskom testu upotrebljava korelacija ranga spearmana.
Hijerarhija testova hipoteza
Ekvivalentni testovi
| Parametarski test | Neparametarski test |
|---|---|
| Test neovisnog uzorka | Mann-Whitneyev test |
| Testiranje uparenih uzoraka | Wilcoxonov potpisan rang test |
| Jednosmjerna analiza varijance (ANOVA) | Kruskalov Wallis test |
| Jednosmjerna ponovljena mjerenja Analiza varijance | Friedmanova ANOVA |
Zaključak
Izbor između parametarskog i neparametrijskog testa nije jednostavan za istraživača koji provodi statističku analizu. Za izvođenje hipoteze, ako su informacije o populaciji potpuno poznate, pomoću parametara, onda se kaže da je test parametarski test, dok, ako nema znanja o populaciji i da je potrebno testirati hipotezu o populaciji, tada provedeno ispitivanje smatra se neparametrijskim testom.
