Stanovništvo predstavlja cjelokupnost osoba, jedinica, objekata i svega što je moguće zamisliti, imati određena svojstva. Naprotiv, uzorak je konačna podskupina populacije, koja je odabrana sustavnim procesom, kako bi se otkrile karakteristike roditeljskog skupa. Članak koji slijedi opisuje razlike između populacije i uzorka.
Tablica usporedbe
Osnova za usporedbu | Populacija | Uzorak |
---|---|---|
Značenje | Stanovništvo se odnosi na skup svih elemenata koji posjeduju zajedničke karakteristike, koji obuhvaća svemir. | Uzorak označava podskupinu članova populacije odabranih za sudjelovanje u istraživanju. |
uključuje | Svaka jedinica u grupi. | Samo nekoliko jedinica stanovništva. |
svojstvo | Parametar | Statistički |
Prikupljanje podataka | Potpuna popisivanja ili popisa | Uzorak ili uzorkovanje |
Fokusirajte se | Identificiranje karakteristika. | Izrada zaključaka o stanovništvu. |
Definicija stanovništva
Jednostavno rečeno, populacija znači skup svih elemenata u istraživanju koji imaju jednu ili više zajedničkih obilježja, na primjer, svi ljudi koji žive u Indiji čine stanovništvo. Stanovništvo nije ograničeno samo na ljude, već može uključivati i životinje, događaje, objekte, zgrade itd. Može biti bilo koje veličine, a broj elemenata ili članova u populaciji poznat je kao veličina populacije, tj. Ako postoji stotine milijuna ljudi u Indiji, tada je broj stanovnika (N) 100 milijuna. Raspravlja se o različitim vrstama stanovništva:
- Konačna populacija : Kada je broj elemenata populacije fiksiran i tako ga je moguće nabrojati u cjelini, kaže se da je populacija konačna.
- Beskonačna populacija : Kada je broj jedinica u populaciji nebrojiv, pa je nemoguće promatrati sve stavke svemira, tada se populacija smatra beskonačnom.
- Postojeće stanovništvo : populacija koja se sastoji od objekata koji postoje u stvarnosti naziva se postojeća populacija.
- Hipotetička populacija : Hipotetička ili imaginarna populacija je populacija koja postoji hipotetički.
Primjeri
- Stanovništvo svih radnika koji rade u tvornici šećera.
- Populacija motocikala koje proizvodi određeno poduzeće.
- Stanovništvo komaraca u gradu.
- Stanovništvo poreznih obveznika u Indiji.
Definicija uzorka
Pod pojmom uzorka podrazumijevamo dio populacije koji je nasumce izabran za sudjelovanje u istraživanju. Tako odabrani uzorak trebao bi biti takav da predstavlja populaciju u svim njegovim karakteristikama, te da ne smije imati predrasude, kako bi proizveo minijaturni presjek, budući da se opažanja uzorka koriste za generalizaciju populacije.
Drugim riječima, ispitanici odabrani iz populacije čine 'uzorak', a proces odabira ispitanika poznat je kao 'uzorkovanje'. Jedinice koje se istražuju nazivaju se jedinice uzorkovanja, a broj jedinica u uzorku naziva se veličina uzorka.
Tijekom provedbe statističkog testiranja, uzorci se uglavnom koriste kada je veličina uzorka prevelika da bi se uključili svi članovi populacije koja se ispituje.
Ključne razlike između populacije i uzorka
Razlika između populacije i uzorka može se jasno nacrtati iz sljedećih razloga:
- Zbirka svih elemenata koji posjeduju zajedničke karakteristike koje obuhvaćaju svemir poznata je kao populacija. Podgrupa članova populacije odabrana za sudjelovanje u istraživanju naziva se uzorak.
- Stanovništvo se sastoji od svakog elementa cijele skupine. S druge strane, u uzorak je uključeno samo nekoliko dijelova populacije.
- Karakteristika populacije na temelju svih jedinica naziva se parametar, a mjera promatranja uzorka statistika.
- Kada se informacije prikupljaju od svih jedinica stanovništva, proces je poznat kao popis ili cjelovito popisivanje. Suprotno tome, istraživanje uzorka provodi se kako bi se prikupile informacije iz uzorka metodom uzorkovanja.
- S populacijom, fokus je identificirati karakteristike elemenata, dok u slučaju uzorka; fokus je stavljen na generalizaciju o karakteristikama populacije iz koje je uzorak došao.
Zaključak
Unatoč navedenim razlikama, također je točno da su uzorak i populacija međusobno povezani, tj. Uzorak je izvučen iz populacije, pa bez uzorka populacije možda ne postoji. Nadalje, primarni cilj uzorka je napraviti statističke zaključke o populaciji, a to bi bilo i što točnije. Što je veća veličina uzorka, to je viša razina točnosti generalizacije.