U stratificiranom uzorkovanju slijedi proces u dva koraka kako bi se populacija podijelila na podskupine ili slojeve. Za razliku od toga, u klasterskom uzorkovanju u početku se podjela predmeta istraživanja vrši u međusobno isključive i kolektivno iscrpne podskupine, poznate kao klaster. nakon toga se bira slučajni uzorak klastera, na temelju jednostavnog slučajnog uzorkovanja.
U ovom članku izvadak, možete pronaći sve razlike između stratificiranog i klaster uzorkovanja, pa pročitajte.
Tablica usporedbe
| Osnova za usporedbu | Stratificirano uzorkovanje | Uzorkovanje klastera |
|---|---|---|
| Značenje | Stratificirano uzorkovanje je jedno, u kojem se populacija dijeli na homogene segmente, a zatim se uzorak nasumce uzima iz segmenata. | Klastersko uzorkovanje odnosi se na metodu uzorkovanja u kojoj su članovi populacije odabrani slučajno, iz grupa koje se prirodno pojavljuju i nazivaju se "klaster". |
| Uzorak | Slučajno odabrane osobe uzimaju se iz svih slojeva. | Svi pojedinci uzeti su iz slučajno odabranih klastera. |
| Odabir populacijskih elemenata | Pojedinačno | kolektivno |
| Homogenost | Unutar grupe | Između skupina |
| heterogenost | Između skupina | Unutar grupe |
| Bifurkacija | Nametnuo ga je istraživač | Skupine koje se prirodno pojavljuju |
| Cilj | Povećati preciznost i reprezentaciju. | Smanjiti troškove i poboljšati učinkovitost. |
Definicija stratificiranog uzorkovanja
Stratificirano uzorkovanje je vrsta uzorkovanja vjerojatnosti, pri čemu se prije svega populacija dijeli na različite međusobno isključive, homogene podskupine (stratume), nakon čega se subjekt nasumično bira iz svake skupine (stratum), koji se zatim kombiniraju u oblik jedan uzorak. Stratum nije ništa drugo nego homogena podskupina populacije, a kada se svi slojevi uzmu zajedno, ona je poznata kao sloj.
Uobičajeni faktori u kojima je stanovništvo razdvojeno su dob, spol, dohodak, rasa, religija itd. Važno je zapamtiti da slojevi trebaju biti kolektivno iscrpni, tako da nijedan pojedinac nije izostavljen i da se ne preklapa jer bi se preklapanje stratuma moglo preklapati. rezultiraju povećanjem mogućnosti odabira nekih elemenata stanovništva. Podtipovi stratificiranog uzorkovanja su:
- Proporcionalno stratificirano uzorkovanje
- Nesrazmjerno stratificirano uzorkovanje
Definicija uzorkovanja klastera
Klastersko uzorkovanje definira se kao tehnika uzorkovanja u kojoj se populacija dijeli na već postojeće grupacije (klastere), a zatim se uzorak klastera nasumce bira iz populacije. Pojam klaster odnosi se na prirodnu, ali heterogenu, netaknutu grupaciju pripadnika populacije.
Najčešće korištene varijable u populaciji klastera su geografsko područje, zgrade, škola itd. Heterogenost klastera važna je značajka idealnog dizajna uzorka klastera. Vrste uzorkovanja klastera navedene su u nastavku:
- Jednostepeno uzorkovanje klastera
- Dvostupanjsko skupljanje uzoraka
- Višestupanjsko uzorkovanje klastera
Ključne razlike između stratificiranog i klaster uzorkovanja
Razlike između stratificiranog i klaster uzorkovanja mogu se jasno izvući iz sljedećih razloga:
- Postupak uzorkovanja vjerojatnosti u kojem se populacija dijeli na različite homogene segmente nazvane 'stratumi', a zatim se uzorak bira iz svakog sloja nasumice, naziva se Stratificirano uzorkovanje. Uzorkovanje klastera je tehnika uzorkovanja u kojoj se jedinice stanovništva nasumce biraju iz već postojećih grupa koje se nazivaju "klaster".
- U stratificiranom uzorkovanju pojedinci se nasumce biraju iz svih slojeva kako bi činili uzorak. S druge strane, uzorkovanje klastera, uzorak se formira kada su svi pojedinci uzeti iz slučajno odabranih klastera.
- U klaster uzorkovanju, populacijski elementi se odabiru u agregatima, međutim, u slučaju stratificiranog uzorkovanja, elementi populacije se biraju pojedinačno iz svakog stratuma.
- U stratificiranom uzorku postoji homogenost unutar skupine, dok je u slučaju klaster uzorkovanja homogenost pronađena između skupina.
- Heterogenost se javlja između skupina u stratificiranom uzorkovanju. Naprotiv, članovi skupine su heterogeni u klasterskom uzorkovanju.
- Kada je metoda uzorkovanja koju je istraživač usvojio stratificirana, tada je ona nametnuta kategorijama. Nasuprot tome, kategorije su već postojeće skupine u uzorkovanju klastera.
- Stratificirano uzorkovanje ima za cilj poboljšati preciznost i zastupljenost. Za razliku od klaster uzorkovanja čiji je cilj poboljšati isplativost i operativnu učinkovitost.
Zaključak
Da bismo završili raspravu, možemo reći da je poželjna situacija za stratificirano uzorkovanje kada identitet unutar pojedinog stratuma i slojeva znači da se razlikuju jedni od drugih. S druge strane, standardna situacija za klastersko uzorkovanje je kada različitost unutar klastera i klastera ne bi trebala varirati jedni od drugih.
Nadalje, greške uzorkovanja mogu se smanjiti u stratificiranom uzorkovanju ako se razlike među skupinama među slojevima povećaju, dok bi razlike među skupinama među klasterima trebale biti minimizirane kako bi se smanjile pogreške uzorkovanja u uzorkovanju klastera.
