Preporučeno, 2020

Izbor Urednika

Razlika između normalizacije i denormalizacije

Normalizacija i denormalizacija su metode koje se koriste u bazama podataka. Pojmovi se mogu razlikovati tamo gdje je normalizacija tehnika minimiziranja anomalija umetanja, brisanja i ažuriranja putem eliminiranja redundantnih podataka. S druge strane, denormalizacija je inverzni proces normalizacije gdje se redundantnost dodaje podacima kako bi se poboljšala izvedba specifične aplikacije i integriteta podataka.

Normalizacija sprječava gubitak prostora na disku minimiziranjem ili uklanjanjem zalihosti.

Tablica usporedbe

Osnova za usporedbuNormalizacijaDenormalization
Osnovni, temeljniNormalizacija je proces stvaranja set sheme za pohranu ne-redundantnih i konzistentnih podataka.Denormalizacija je proces kombiniranja podataka tako da se može brzo ispitati.
SvrhaDa bi se smanjila zalihost podataka i nedosljednost.Postići brže izvršavanje upita uvođenjem redundancije.
Korišteno uOLTP sustav, gdje se naglašava brže umetanje, brisanje i ažuriranje anomalija i pohranjivanje kvalitetnih podataka.OLAP sustav, gdje je naglasak na bržoj pretrazi i analizi.
Integritet podatakaOdržavatiNe može zadržati
redundancijaeliminirandodano
Broj tablicapovećavasmanjuje
Prostor na diskuOptimizirano korištenjeRasipanje

Definicija normalizacije

Normalizacija je metoda koja učinkovito raspoređuje podatke u bazu podataka. To uključuje izgradnju tablica i postavljanje odnosa između tih tablica prema nekim određenim pravilima. Redundantnost i nedosljednost ovisnosti mogu se ukloniti pomoću ovih pravila kako bi bila fleksibilnija.

Redundantni podaci troše prostor na disku, povećavaju nedosljednost podataka i usporavaju DML upite. Ako su isti podaci prisutni na više mjesta, a ažuriranje je izvršeno na tim podacima, promjena se mora odraziti na svim lokacijama. Nekonzistentni podaci mogu otežati pretraživanje podataka i pristup gubitku putanje do njega.

Postoje razni razlozi za normalizaciju kao što je izbjegavanje redundancije, ažuriranje anomalija, nepotrebno kodiranje, zadržavanje podataka u obliku koji se može prilagoditi promjenama lakše i točnije te za provedbu ograničenja podataka.

Normalizacija uključuje analizu funkcionalnih ovisnosti između atributa. Odnosi (tablice) se dekomponiraju s anomalijama kako bi se stvorili odnosi s strukturom. Pomaže u odlučivanju koje atribute treba grupirati u odnos.

Normalizacija se u osnovi temelji na konceptima normalnih oblika . Za relativnu tablicu se kaže da je u normalnom obliku ako ispunjava određeni skup ograničenja. Postoji 6 definiranih normalnih oblika: 1NF, 2NF, 3NF, BCNF, 4NF i 5NF. Normalizacija bi trebala eliminirati zalihost, ali ne po cijenu integriteta.

Definicija denormalizacije

Denormalizacija je inverzni proces normalizacije, gdje se normalizirana shema pretvara u shemu koja ima redundantne informacije. Performanse su poboljšane korištenjem redundancije i održavanja redundantnih podataka konzistentnim. Razlog za obavljanje denormalizacije su režijski troškovi koji su proizvedeni u procesoru upita pomoću normalizirane strukture.

Denormalizacija se također može definirati kao način pohranjivanja spoja odnosa superiorne normalne forme kao baznog odnosa, koji je u nižem normalnom obliku. To smanjuje broj tablica, a komplicirana tablica spaja jer veći broj pridruživanja može usporiti proces. Postoje razne tehnike denormalizacije kao što su: pohranjivanje izvedivih vrijednosti, pred-pridruživanje tablica, tvrdo kodiranih vrijednosti i čuvanje detalja s nadređenim itd.

Ovdje denormalizacijski pristup naglašava koncept koji bi stavljanjem svih podataka na jedno mjesto mogao eliminirati potrebu pretraživanja tih višestrukih datoteka za prikupljanje tih podataka. U denormalizaciji se slijedi osnovna strategija, gdje se odabire najveći dio vladajućeg procesa kako bi se ispitale one modifikacije koje će u konačnici poboljšati performanse. A najosnovnija promjena je dodavanje više atributa postojećoj tablici kako bi se smanjio broj pridruživanja.

Ključne razlike između normalizacije i denormalizacije

  1. Normalizacija je tehnika dijeljenja podataka u više tablica kako bi se smanjila zalihost podataka i nedosljednost te kako bi se postigao integritet podataka. S druge strane, denormalizacija je tehnika kombiniranja podataka u jednu tablicu kako bi se brže dohvatili podaci.
  2. Normalizacija se koristi u OLTP sustavu, što naglašava brže umetanje, brisanje i ažuriranje anomalija. Nasuprot tome, Denormalization se koristi u OLAP sustavu, što naglašava brže pretraživanje i analizu.
  3. Integritet podataka se održava u procesu normalizacije, dok je u denormalizaciji integritet podataka teže zadržati.
  4. Redundantni podaci se eliminiraju kada se normalizacija izvodi, a denormalizacija povećava redundantne podatke.
  5. Normalizacija povećava broj tablica i pridruživanja. Nasuprot tome, denormalizacija smanjuje broj tablica i spaja se.
  6. Prostor na disku gubi se u denormalizaciji jer su isti podaci pohranjeni na različitim mjestima. Naprotiv, prostor na disku optimiziran je u normaliziranoj tablici.

Zaključak

Normalizacija i denormalizacija su korisni prema situaciji. Normalizacija se koristi kada su anomalije bržeg umetanja, brisanja i ažuriranja i konzistentnosti podataka nužno potrebne. S druge strane, Denormalizacija se koristi kada je brže pretraživanje važnije i kako bi se optimizirale performanse čitanja. On također smanjuje opće troškove koje stvaraju prekomjerno normalizirani podaci ili komplicirano spajanje tablica.

Top