Idealan dizajn istraživanja nastoji kontrolirati različite vrste pogrešaka, ali postoje neki potencijalni izvori koji mogu utjecati na njega. U teoriji uzorkovanja, ukupna pogreška se može definirati kao varijacija između srednje vrijednosti parametra populacije i promatrane srednje vrijednosti dobivene u istraživanju. Ukupna pogreška može se podijeliti u dvije kategorije, tj. Pogreška uzorkovanja i pogreška neuzorkovanja.
U ovom članku izvadak, možete pronaći važne razlike između uzorkovanja i ne-uzorkovanja pogreške u detaljima.
Tablica usporedbe
| Osnova za usporedbu | Pogreška uzorkovanja | Pogreška koja ne uključuje uzorke |
|---|---|---|
| Značenje | Pogreška uzorkovanja je vrsta pogreške koja se javlja zbog toga što odabrani uzorak ne predstavlja savršeno populaciju od interesa. | Do pogreške dolazi zbog izvora koji nisu uzorkovanje, dok je provedba aktivnosti istraživanja poznata kao pogreška uzorkovanja. |
| Uzrok | Odstupanje između srednje vrijednosti uzorka i prosječne populacije | Nedostatak i analiza podataka |
| Tip | slučajan | Slučajno ili ne-slučajno |
| Pojavljuje se | Samo kada je odabran uzorak. | I u uzorku iu popisu. |
| Veličina uzorka | Mogućnost pogreške se smanjuje s povećanjem veličine uzorka. | To nema nikakve veze s veličinom uzorka. |
Definicija pogreške uzorkovanja
Pogreška uzorkovanja označava statističku pogrešku koja proizlazi iz odabranog uzorka koji nije reprezentativan za populaciju od interesa. Jednostavno rečeno, radi se o pogrešci koja se javlja kada odabrani uzorak ne sadrži prave karakteristike, kvalitete ili brojke cijele populacije.
Glavni razlog za pogrešku uzorkovanja je da uzorkovatelj izvlači različite jedinice uzorkovanja iz iste populacije, ali jedinice mogu imati pojedinačna odstupanja. Štoviše, oni također mogu nastati zbog neispravnog dizajna uzorka, neispravnog razgraničenja jedinica, pogrešnog izbora statistike, zamjene jedinice uzorkovanja koju obavlja popisivač za njihovu praktičnost. Stoga se smatra odstupanjem između stvarne srednje vrijednosti izvornog uzorka i populacije.
Definicija pogreške koja ne uključuje uzorke
Ne-uzorkovana pogreška je krovni pojam koji se sastoji od svih pogrešaka, osim greške uzorkovanja. Oni nastaju zbog niza razloga, tj. Pogreške u definiranju problema, dizajniranja upitnika, pristupa, pokrivenosti, informacija koje pružaju ispitanici, pripreme podataka, prikupljanja, tabeliranja i analize.
Postoje dvije vrste pogreške u uzorku:
- Greška u odgovoru : Pogreške nastale zbog netočnih odgovora dali su ispitanici, ili je njihov odgovor pogrešno protumačen ili pogrešno zabilježen. Sastoji se od pogreške istraživača, pogreške ispitanika i pogrešaka anketara koji su dalje klasificirani kao pod.
- Pogreška istraživača
- Zamjenska pogreška
- Pogreška uzorkovanja
- Pogreška mjerenja
- Pogreška analize podataka
- Populacija Definicija Greška
- Pogreška ispitanika
- Greška nemogućnosti
- Pogreška nespremnosti
- Pogreška anketara
- Pogreška u ispitivanju
- Snimanje Erro
- Greška pri odabiru ispitanika
- Pogreška u varanju
- Pogreška istraživača
- Pogreška koja ne odgovara: Pogreška nastala zbog nekih ispitanika koji su dio uzorka ne reagiraju.
Ključne razlike između uzorkovanja i pogreške koja ne uključuje uzorke
Značajne razlike između pogrešaka uzorkovanja i uzorkovanja navedene su u sljedećim točkama:
- Pogreška uzorkovanja je statistička pogreška koja se javlja zbog toga što odabrani uzorak ne predstavlja savršeno populaciju od interesa. Pogreška koja ne uključuje uzorkovanje javlja se zbog izvora koji nisu uzorkovanje, dok se provodi aktivnost istraživanja koja se naziva pogreška uzorkovanja.
- Pogreška uzorkovanja nastaje zbog varijacije između stvarne srednje vrijednosti za uzorak i populacije. S druge strane, pogreška neuzorkovanja nastaje zbog nedostatka i neprikladne analize podataka.
- Pogreška koja ne uključuje uzorkovanje može biti slučajna ili slučajna, dok se pogreška uzorkovanja pojavljuje samo u slučajnom uzorku.
- Pogreška uzorka nastaje samo kada se uzorak uzima kao predstavnik populacije. Za razliku od pogreške uzorkovanja koja se javlja i kod uzorkovanja i kod potpunog popisivanja.
- Pogreška uzorkovanja uglavnom je povezana s veličinom uzorka, tj. Kako veličina uzorka povećava mogućnost pogreške se smanjuje. Naprotiv, pogreška neuzorkovanja nije povezana s veličinom uzorka, pa se s povećanjem veličine uzorka neće smanjiti.
Zaključak
Da bismo okončali ovu raspravu, istina je reći da je pogreška uzorkovanja ona koja je potpuno povezana s dizajnom uzorkovanja i može se izbjeći širenjem veličine uzorka. Suprotno tome, greška koja ne uključuje uzorkovanje je košarica koja pokriva sve pogreške osim greške uzorkovanja i stoga je neizbježna po prirodi jer je nije moguće u potpunosti ukloniti.
